map函数

map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。
map函数的定义：map(function, sequence[, sequence, …]) -> list
- 通过定义可以看到，这个函数的第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。
  function可以理解为是一个一对一或多对一函数，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。
lambda 结合的例子

1
2
3

map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
返回结果为：
[1, 4, 9, 16, 25]

单参数例子

def add100(x):
     return x+100

 hh = [11,22,33]
 map(add100,hh)
 [111, 122, 133]

** list参数的例子**

>>> def abc(a, b, c):
...     return a*10000 + b*100 + c
... 
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]

function为None的例子

>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]

filter函数

filter函数会对指定序列执行过滤操作。
filter函数的定义：filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
- function是一个谓词函数，接受一个参数，返回布尔值True或False。
- filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素。返回值的类型和参数sequence的类型相同
- 返回序列中的所有奇数

def is_even(x):
      return x & 1 != 0
filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
返回结果为：
[1, 3, 5, 7, 9]

如果function参数为None，返回结果和sequence参数相同。

reduce函数

reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
py3以后使用，必须导入 from functools import reduce
reduce函数的定义：reduce(function, sequence[, initial]) -> value
- function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
  第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。
- 累加例子

def myadd(x,y):  
        return x+y  
    sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7))  
    print(sum)  
    #结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28

lambda 结合的例子

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)
结果为21(  (((((1+2)+3)+4)+5)+6)  )
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])
结果为20

注意function函数不能为None。

施坤的博客

python中的map、filter、reduce函数

map函数

filter函数

reduce函数